23948sdkhjf

Kom tæt på kunstig intelligens

| Af Anne Ristorp Kraufeldt | Tip redaktionen om en historie

Reinforcement learning rykker hurtigt, men tre andre trends skaber også opmærksomhed hos eksperterne. Blandt dem er AI-specialist Nicolai Anton Lynnerup, Teknologisk Institut.

Teknologisk Instituts specialister arbejder produktionsnært og hands-on med de seneste robot- og automationsteknologier - herunder de forskellige grene inden for kunstig intelligens.

Og netop kunstig (AI) er en af de teknologier, der har størst potentiale for at skabe ændringer i fremtiden.

Nicolai Anton Lynnerup fra Teknologisk Institut arbejder med kunstig intelligens og har samlet de fire største trends på området.

Her bringer "Fremtidens Automation & Proces" en sammenfatning af hans beskrivelse:

Reinforcement learning
Et område, der virkelig har fart på, er reinforcement learning.

Her giver man systemet et problem, som det skal forsøge at løse. Undervejs tester systemet forskellige måder, det kan løse problemet på, og bliver belønnet alt afhængig af, hvor godt det udfører opgaven.

Selv om reinforcement learning er et forholdsvist gammelt felt, der stammer helt tilbage fra 1970’erne, så er det også det felt, der har den største udvikling lige nu.

Læs også: Grænseoverskridende robotsamarbejde giver Weibel automationsidéer

Det har fået en genoplivning, efter at deep learning er kommet til, fordi kombinationen af de to har skabt helt nye muligheder for, hvad vi kan bruge kunstig intelligens til.

Reinforcement learning bruges typisk til opgaver, hvor robotten skal interagere med den virkelige verden. Det kan for eksempel være en skrueproces, hvor robotten selv udforsker, hvor hurtigt skruen skal skrues på og prøver sig frem, indtil den har fundet det rette tempo og den rigtige styrke.

Generativ modellering
Måske har du hørt, at data er dyrt at anskaffe? Det er en sandhed med modifikationer.

Rå data kan være billigt at skaffe, og det er ikke kameraet eller det at tage billederne, der er dyrt. Men det er dyrt at have et menneske til at markere på samtlige billeder, hvad der var godt, og hvad der var skidt.

Derfor bruger man i højere grad generative modeller, som er en effektiv måde at lære enhver form for datadistribution på, til kunstigt at øge datagrundlaget fra relativt få eksempler.

Metoder inden for dette felt var tidligere domineret af Boltzmann Machines, men har siden 2014 set en enorm udvikling hovedsageligt grundet "Generative Adversarial Networks (GANs)".

Deep learning til inspektion
Det er ikke et nyt område, men derimod et område, der bliver eksperimenteret med i høj grad på nuværende tidspunkt, og som vinder mere indtog, i forhold til hvad vi tidligere har set med klassifikation.

Med deep learning kan man lave visuelle inspektioner inden for for eksempel sundhedsområdet i forbindelse med at detektere brystkræft hos kvinder, eller inden for industriområdet i forbindelse med detektion af revner i broer eller andre facader.

Læs også: Undervisning i metalprint er en del af planen

Mangel på reproducerbarhed er en bremseklods

Det sidste punkt er også en trend og omhandler en generel problemstilling på tværs af alle felter inden for kunstig intelligens: Det er omstændeligt at reproducere videnskabelige resultater inden for kunstig intelligens.

Det skyldes i høj grad, at de tilfældige processer ikke bliver rapporteret, så man ikke kan verificere, at de ting, der bliver produceret, rent faktisk er sande.

På den måde ved vi ikke, om vi kan bruge forskningen til videreudvikling, og det gør det endnu sværere at tage viden fra forskning til anvendelse ude i industrien.

Derfor arbejder Teknologisk Institut aktivt på at skabe værktøjer, der netop kan forbedre reproducerbarheden af resultater.

Hold dig opdateret med Jern & Maskinindustrien
Er du abonnent? Bliv abonnent

Med et abonnement får du ubegrænset adgang til online avisen. Læs avisen online

Kommentarer (0)
Forsiden lige nu

Vestas: Håber vognmænd fortsætter under DSV-aftale

Plus

Solgte livsværk som 75-årig - nu gælder det overfladeindustrien

ME Production lander første servicekontrakt på scrubbere

To gange årligt skal scrubber-producenten besøge skibet

DI-pris for at støvsuge virksomheder for affald

Kinesisk ordre til Vestas

Nyhedsbrev

19.754 modtager dagligt nyhedsbrevet.

Se det seneste nyhedsbrev. Annoncér i nyhedsbrevet

Plus

Coronavirus får konsekvenser for nordjysk milliardkoncern: Menneskeliv er vigtigere end penge

Online Avis Arkiv

Force Technology åbner Nordens største anlæg til 3D-metalprint

Lollandsk smedevirksomhed fylder rundt

Nyt om navne: Zebicon opruster

Nyt om navne: Lemvigh-Müller opruster på B2G-salg

Vestas indgår milliardaftale med transportgigant

Skroget til Danmarks nye F-35-fly er gået i produktion

Nyt om navne: Scanel får ny COO

Plus

Regnskab
Stort underskud: Projekthus tager skridt mod ny strategi

Efter et år med stort underskud tjener KP Automation i dag igen penge, men økonomien har fået en kæberasler på vejen

Offshore Denmark får nye ejere

Vestas vil reducere antallet af arbejdsulykker

Nyt om navne: Ny mand hos Sew-Eurodrive

MacArtney politianmelder to medarbejdere

MHI Vestas-prototype på plads i Østerild

Tuco vil udvikle selvsejlende færge til sydfynsk ø

Danfoss-ansatte i virusramt kinesisk by arbejder hjemmefra

Hassing Gruppen har fået mere plads

Det sker: Konference skal udfordre den traditionelle forretningsmodel

Scape-stifter: Vil man ekspandere i Kina, skal softwaren passe dertil

En motorvej til den tyske metal- og maskinindustri

Virksomheder får hjælp til metaloverflader

Container-produktion kører videre

Unikke savklinger produceret i ekspresfart

Digital Produktion
Den fysiske prototype er fortid

En drøm er gået i opfyldelse for Jørgen Mads Clausen

Danfoss-topchef: Opkøb giver vækst og flere job i Danmark

Nyt om navne: Ny bestyrelsesformand hos Skandinavisk Industrimontage

Plus

Overfladebearbejdning
Kravene til kvalitet stiger og stiger

Digital Produktion
Automationsgigant ruster sig til fremtiden

Massiv kundetilgang til Siltec efter opkøb

Det sker: LM stiller skarpt på bæredygtigt rustfrit stål

Se alle Medlemmernes egne nyheder

Emner udføres - mekanisk, elektrisk, termisk adskillelse

Nem installation og opsætning - Vacon20 frekvensomformer

Gibotech leverer ny CMS ATOM til Hudevad Furniture

Støjsvage kompressorer fra JUN-AIR

Dansk Materiale Netværks Årsdag 2020

Ny Stabilus IndustryLine gasfjedre film

KN Beholderfabrik opnår øget kapacitet med fit-up system

Sikker. Hurtig. SMARTCHECK.

PRODUKTFOKUS: Treben i aluminium fra tyske IKAR GmbH

Kurser og seminarer hos Carl Stahl A/S

Pladegummi på ruller eller skåret på mål

Stor udvidelse af bilhus til luksusbiler i millionklassen

Mangler du en kran i et trangt arbejdsområde?

Markedsrapport 2019 – Har du haft den rigtige elpris?

AK Smede klar til nye projekter med EN-1090 certificering

Intellinova Parallel MB er nu tilgængelig med HMI-skærm

UDSALG af demo-udstyr

Produktions optimering med WERMA ANDON system

Fjern nemt og hurtigt spåner fra køle-smøremidlet

Workshopdag hos Invent A/S

Frer's jordfejlsrelæ DB3-serien

En DENSORB caddy fuld af overraskelser

Technoflex/Reich

Hvem er Dansk Gummi Industri?

Presfittings og Flaringsystemer til rørinstallationer

Send til en kollega

0.21